차례:
Google의 다양한 기본 기술을 과시하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까? 사용하기 즐겁게 만드십시오!
매년 I / O에서 Google은 전 세계의 다양한 개발자가 제출 한 실험에 쇼 플로어의 일부를 바칩니다. 나는 실험 텐트에서 그들 중 대다수를 시험해 볼 시간을 찾았습니다. 다음은 몇 가지 주요 내용과 실험을 직접 시도 할 수있는 링크입니다.
OSP
Machine Learning과 Raspberry Pi를 활용하는이 실험을 통해 자신의 신경망을 훈련하십시오. 여기에 표시된 나무 상자는 실제로 카메라에 연결된 플러그로 플러그가 꽂혀있는 것을 프로그래밍하는 데 사용할 수 있습니다. 예를 들어 전구 인 경우 외부 카메라로 조명을 켜고 끄는 동작을 녹음 할 수 있습니다. 여기에 표시된 MacBook Pro는 프로그래밍이 얼마나 빠른지 보여주기 위해 사용되었습니다!
이 실험에 대한 자세한 내용은 여기를 확인하십시오.
콘 터볼
제가 인생에서하고 싶었던 것은 작은 플라스틱 공을 잃을 위험없이 Ping-Pong을하는 것입니다. 가상 현실에서 플레이하는 것이 차선책입니다. Konterball은 가상 벽 또는 다른 VR 지원 장치를 가진 친구와 함께 탁구를 재생할 수있는 VR 지원 미니 게임입니다. 무엇보다도, 이 특정 실험은 올해 구글 I / O에서 공식적으로 발표 된 Chrome의 새로운 WebVR 기능을 보여줍니다.
이 실험에 대한 자세한 내용은 여기를 확인하십시오.
빨리 그립니다!
빨리 그리세요! 그렇지 않으면 게임을 잃게됩니다.당신은 자동 무승부로 놀 기회가 있었습니까? 이 실험에서는 기계 학습을 사용하여 화면에 그리는 내용을 식별합니다. 이 특정 실행에서 Quick, Draw! 라는 멀티 플레이어 소설 같은 게임을 플레이 할 수 있습니다. 최대 3 명까지. 조심하십시오: 당신은 정말로 빨리 뽑아야합니다.
이 실험에 대한 자세한 내용은 여기를 확인하십시오.
조르지오 캠
이 실험은 머신 러닝을 사용하여 만들어졌으며 대상 사진을 찍기 만하면 노래를 만들 수 있습니다. 그런 다음 응용 프로그램은 이미지 인식을 사용하여 보이는 것을 레이블링하고 배경에서 박식 한 Giorgio Moroder 노래에 잼을냅니다. 따라서 Giorgio Cam 이라는 이름이 붙습니다. 조르지오 캠 (Giorgio Cam)도 가사를 알려줄 것입니다.
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성령
이 멋진 실험은 사진을 찍기 어려웠지만 Intel Edison 보드와 Firebase를 사용하여 사진을 강화했습니다.실험 돔에 부딪히는 불행한 눈부심으로 인해이 특정 실험을 파싱하기가 약간 어려워졌습니다. 그러나 이것은 화면에서 펼쳐지는 색상의 전체 스펙트럼을 볼 수 없었기 때문입니다. Spirit을 사용하면 노이즈 파생물과 컬 노이즈를 사용하여 이상하고 스모키 한 모양을 만들 수 있습니다. LOST 의 연기 괴물을 생각하십시오. Android Things를 실행하는 Intel Edison 보드로 구동되며 Firebase 클라우드를 사용하여 대부분의 처리를 수행합니다.
실험에 대한 자세한 내용은 여기에서 확인하십시오.
봇을 발견
나는 정말로 기분이 나쁘다 – 나는이 사람이 로봇을 효과적으로 발견하도록 도울 수 없었다.다음 협동 게임을 찾고 계십니까? Spot the Bot은 게임 역학 측면에서 상당히 간단하지만, 집에 Daydream View가있는 사람에게는 즉시 인기있는 파티 게임이되는 것을 볼 수 있습니다.
봇을 발견하면 표면에 로봇 의 특징과 특성을 설명 하여 로봇 을 발견하는 데 도움이되는 다른 장치가있는 친구가 필요합니다. 그러나 가상 현실 세계에서 그것을 찾아야 할 책임은 당신에게 있습니다. Daydream VR 경험을 큰 화면으로 스트리밍 할 수 있기 때문에이 게임이 특히 재미 있다고 상상할 수 있습니다.