Google I / O 3 일차 비디오 정리 — 정치 데이터, atap 및 모두를위한 보안

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구글의 3 일 개발자 페스티벌은 회사가 쇼어 라인 원형 극장과 주변 텐트 공간에 대한 지식의 양이 많지 않아 큰 성공을 거두었 다. 올해 모든 세션이 실시간으로 스트리밍되는 것은 아니며, 세션이 모두 있어도 동시에 볼 수는 없었습니다. 걱정하지 않아도됩니다. 모든 세션 이 기록되었으므로이 놀라운 이벤트의 3 일째에 놓친 모든 것을 따라 잡을 수 있습니다.

계속해서 즐겨 찾기를 선택했지만 Android 개발자, Google 개발자 및 ATAP YouTube 채널에서 사용할 수있는 모든 항목을 자세히 살펴보십시오!

교실에서의 VR: Google Expeditions에서 배운 초기 수업

Google의 교실 VR 프로젝트에 대해 들었던 지 얼마되지 않아 선생님들은 학생들에게 Google Cardboard로 가상 현장 학습을 할 수있는 도구를 제공하게되었습니다. 우리가 첫날 기조 연설에서 알게 된 것처럼 구글은 1 백만 건의 견학을 가능하게하기 때문에 바빴다. 그것은 어떤 방법 으로든 큰 성취이며, 그와 함께 많은 교훈을 얻습니다. 이 대화는 초기 수업과 미래의 원정대에 관한 것입니다.

선거 2016: 빅 데이터 대결

미국 대통령 선거에 대한 내용을 보지 않고는 인터넷에서 지금 두세 번 이상 클릭 할 수 없으며, 모든 소음과 함께 많은 양의 데이터가 발생합니다. 그것은 구글이 잘 처리하는 것이므로, 이 연설은 이번 선거주기에서 엄청난 양의 데이터를 분석하는 것입니다.

물리적 및 디지털 브리징 – ATAP

Google의 ATAP 팀은 결코 실망하지 않으며 올해는 미래에 대한 놀라운 시선과 같습니다. ATAP는 올해 새로운 리더를 보유하고 있었지만 프레젠테이션은 그다지 인상적이지 않았으며 ATAP이 작업중인 모든 것에 손을 대길 원했습니다. Project Jacquard, Project Soli, Project Ara 및 모든 새로운 Spotlight Story에 대한 주요 업데이트를 살펴보십시오.

제 3 회 Google 보안 업데이트

Google의 보안 상태는 그다지 주목을받지 않지만이 세션은 Google의 일상적인 보안의 중요성을 파고 들어 볼 수있는 좋은 방법입니다. 새해의 위협, 취약성 및 문제를 해결하기위한 정책으로 인해이 세션은 앉아서 즐기는 훌륭한 세션입니다.

기계 학습: Google의 비전

Sundar Pichai가 올해 기조 연설에서 무대 위에서 기계 학습을 말한 11, 000 번을 놓쳤을 수도 있지만 현재 Google의 초점이 어디에 있는지 분명합니다. 일상 생활에서 작업을 제거하기 위해 소프트웨어를 사용하는 데 중점을 두면서 머신 러닝에 대한 Google의 비전에 대한 노변 대화는이 모든 것이 의미하는 바를 둘러보기에 좋은 장소입니다.

노변 채팅 디자인

하드웨어, 소프트웨어 또는이 둘의 교차점에 대해 이야기하든 디자인이 중요합니다. 이 Fireside 채팅은 Google의 디자인 팀이 협업하는 방식을 자세히 살펴보고 귀하와 조금 다르게 생각하는 디자이너의 기능에 대한 통찰력을 제공합니다.