구글은 마네킹 도전에서 유튜브 비디오를 사용하여 인공 지능을 훈련

차례:

당신이 알아야 할 사항
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당신이 알아야 할 사항

Google은 하나의 카메라 만 사용하여 장면에서 사람을 격리시키는 깊이 맵을 만들도록 AI를 훈련시키고 있습니다.
시작점으로 Google은 Mannequin Challenge의 YouTube 동영상 2000 개를 사용하여 AI를 훈련했습니다.
결과적으로 세로 모드와 같은 비디오에 효과를 추가하고 증강 현실에 사용할 수 있습니다.

최근 블로그 게시물에서 Google은 카메라와 피사체가 모두 움직이는 비디오에서 깊이 인식에 어떻게 노력하고 있는지 자세히 설명했습니다. 시작점으로, 이 연구는 AI를 훈련시키기 위해 방대한 양의 데이터에 대한 액세스가 필요했으며, 첫 번째 논리적 단계는 카메라가 움직이고 있지만 사람들이 정적 인 장면에서 사람들을 감지하도록 훈련시키는 것입니다.

결과적으로 Google은 마네킹 챌린지를 위해 촬영 된 YouTube 동영상 형식으로이 데이터에 대한 완벽한 리소스를 보유하고있었습니다. 이 도전에서 한 사람 또는 여러 사람들이 카메라를 자신의 위치를 중심으로 움직이면서 완전히 서있을 것입니다. Google은이 도전 과제의 2000 개 비디오를 사용하여 AI를 훈련시켜 다양한 장면에서 인물을 감지했습니다.

이 연구를 더욱 흥미롭게 만드는 것은 Google이 AI로 하나의 카메라로 촬영 한 푸티지를 사용하여 깊이 맵을 작성하도록 가르치고 있다는 사실입니다. 대부분의 경우 장면에서 깊이 정보를 감지하려면 여러 대의 카메라를 사용해야합니다.

Google은 이미 스틸 이미지와 유사한 것을 사용하여 Pixel 휴대 전화에서 세로 모드 효과를 만듭니다. 그러나 이것은 정지 이미지에만 해당됩니다. 구글이 개발 한 새로운 방법은 카메라와 피사체가 장면 내에서 움직이는 깊이 맵을 만들기 위해 AI를 훈련시키는 것입니다.

비디오로 분기하면 나중에 휴대 전화의 세로 모드와 유사한 비디오 장면에서 보케를 생성 할 수있는 기능이 열립니다. 이 연구에서 얻을 수있는 또 다른 이점은 Google Playground의 Playmojis와 같은 증강 현실에 대한 향상된 결과입니다.

또 다른 가능성은 2D 장면에서 3D 이미지를 생성하는 것입니다. 카메라 하드웨어는 사진 및 비디오 촬영에 항상 필수 요소 였지만 소프트웨어를 통해 수년 동안 Google이 한 일은 알고리즘이 중요하고 새로운 경험을 제공하는 데 도움이 될 것입니다.