차례:
당신이 알아야 할 사항
- Translatotron은 Google의 새로운 음성 음성 변환 모델입니다.
- Speech-to-Speech 번역을 사용하면 소스를 텍스트로 변환하는 단계를 건너 뛰고 번역 속도를 높일 수 있습니다.
- Translatotron은 또한 스피커의 음성 및 케이던스를 모방하여 결과를보다 인간적이고 로봇이 아닌 사운드로 만들 수 있습니다.
전 세계에서 서로 의사 소통 할 수있는 능력은 우리 사회를 구축하는 데 가장 중요합니다. 아이디어 교환에서 상품 거래에 이르기까지 언어는 우리가하는 모든 일의 중심에 있습니다.
문제는, 우리가 모두 같은 언어를 사용하는 것은 아니며, 번역가들이 수년에 걸쳐 귀중한 가치를 갖게 된 곳입니다. 새로운 세대마다 번역가는 더욱 똑똑해지고 빨라졌으며 Google은 Translatotron이라고 부르는 분야에서 새로운 분야를 개척했습니다.
현재 사용되는 모델을 번역 할 때는 소스 자료를 듣고 텍스트로 변환하고 텍스트를 대상 언어로 번역 한 다음 해당 텍스트를 다시 음성으로 변환하는 세 단계가 필요합니다.
Translatotron을 사용하여 Google은 텍스트의 번역을 차단하고 음성 음성 변환으로 바로 이동할 수 있습니다. 이 시스템의 장점 중 하나는 현재 사용하는 시스템보다 더 빠를 수 있다는 것입니다. 음성을 텍스트로 변환하는 단계를 건너 뛰면 변환 중에 발견되는 일반적인 오류를 피하면서보다 정확한 번역이 가능합니다.
그러나 Translatotron의 가장 인상적인 특징은 원래 스피커의 음성 및 케이던스의 일부 특성을 유지할 수 있다는 것입니다.
그것은 구식 방법으로는 결코 달성 할 수 없었으며 번역 사운드를보다 인간적이고 덜 로봇 적으로 만들 것입니다. 결국, 우리가하는 말뿐만 아니라 어떻게 말하는 것이 중요합니다.
Google은 블로그 게시물 및 GitHub 페이지에 더 많은 샘플을 포함 시켰습니다. Translatotron이 어떻게 원어민 음성의 측면을 유지할 수 있는지 확인하고 싶을 때는 확실히 살펴볼 가치가 있습니다. 완벽하지는 않지만 로봇처럼 들리지만 오늘날의 결과에 비해 결과가 크게 향상되었습니다.
Google은 언어 및 청각 장애가있는 사용자가 휴대 전화를보다 쉽게 이용할 수 있도록합니다.
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