SwiftKey는 오늘 자사 블로그에서 서비스가 Stephen Hawking이 사용하는 통신 시스템의 일부라고 발표했습니다. SwiftKey의 팀은 인텔과 협력하여 과학자가 더 나은 의사 소통을 할 수 있도록 맞춤형 시스템을 구축했습니다.
블로그 게시물에서 SwiftKey는 다음과 같이 말했습니다.
호킹 교수는 운동 뉴런 질환을 앓고 있으며 그의 뺨 근육에 의해 활성화되는 작은 센서를 사용해야 만 의사 소통 할 수 있습니다. 그는이 센서를 사용하여 키보드에서 문자와 숫자를 '입력'합니다. SwiftKey의 기술은 현재 시스템에 통합되어 문자가 아닌 전체 단어를 정확하게 예측할 수 있습니다. 그것은 호킹 교수가 타이핑하는 데 필요한 시간과 노력이 크게 줄어들어 훨씬 쉽고 빠른 경험을 제공한다는 것을 의미합니다.
SwiftKey는 또한 상황에 맞는 단어를 제공하도록 맞춤화 된 광범위한 작품을 기반으로 Hawking을위한 고유 한 언어 모델을 구축했다고 언급했습니다. Hawking을 위해 만들어진 모델의 목표는 오타를 최소화하여 과학자가 "오랫 동안 더 쉽게 쓰고 말할 수 있도록"하는 것이 었습니다.
스마트 폰 사용자는 종종 짧은 메시지, 트윗 및 전자 메일을 입력하지만, Hawking 교수는 대화뿐만 아니라 책과 강의 전체를 작성하기 위해 시스템을 사용합니다. 인텔 시스템과의 통합으로 Hawking 교수가 그러한 문서를 열면 기술은 언어 모델을 문서에 특화하여보다 쉬운 쓰기 경험을 보장합니다.
Hawking 교수의 키보드는 문자와 숫자 및 문장 부호로 구성된 두 섹션으로 나뉩니다. 그는 센서를 사용하여 사용하려는 특정 섹션을 선택합니다. 이는 각 캐릭터의 시간과 노력이 매우 높다는 것을 의미합니다.
SwiftKey의 기술을 사용하면 센서가 감지 한 단일 동작으로 다음 문자가 아닌 다음 단어 전체를 예측할 수있어 훨씬 더 빠르고 타이핑 경험이 향상됩니다.
SwiftKey는 또한 Hawking이 더 쉽게 쓸 수 있도록 다음 단어 수를 늘 렸습니다.
3 가지 예측을 제공하는 SwiftKey의 소비자 앱과 달리 Hawking 교수는 항상 10 가지 가능한 예측을 선택할 수 있습니다. 증가 된 수는 다음 단어 가능성을 더 많이 허용하는 것입니다.
스위프트 키는 언어 모델이 "호킹 교수의 발언 률을 거의 두 배로 늘 렸으며 계속 배우고 적응하고있다"고 언급했다.
출처: SwiftKey
