삼성의 갤럭시 S 폰은 항상 구매할 수있는 최고의 돈 중 하나입니다. 갤럭시 S 또는 갤럭시 노트는 해마다 거의 예외없이 최고의 디스플레이, 최고의 프로세서, 대부분의 구매자가 원하는 기능, 그리고 성공을위한 레시피를 구축하는 모든 가용성을 갖추고 있습니다. 이 10 주년을 맞이한 회사는 성공을 거둔 더 큰 성공을 거두었고 Galaxy S10이 가장 좋은 전화라고 말할 수 있다면 아마도 당신과 논쟁하지 않을 것입니다.
삼성은 S10에 훌륭한 카메라를 장착했지만 최고의 카메라는 아닙니다.
그러나 삼성이 더 이상 주도하지 않는 영역 인 카메라가 있습니다. 삼성의 갤럭시 S10에는 훌륭한 카메라가 있지만, 지난 몇 번의 출시는 갤럭시 S7 정도까지 주장 할 수 있듯이 최고의 카메라가 아닌 훌륭한 카메라가 장착 된 갤럭시 폰을 보았습니다. 이유에 대한 대부분의 간단한 설명이 있으며, 삼성이 인공 지능을 다루려고하는 것입니다.
삼성은 틀림없이 휴대 전화 하드웨어의 왕입니다. 어떤 사람들은 다르게 말할 것이지만, 다른 휴대폰 제조업체는 자체 내장 구성 요소로 가득 찬 제품을 출시하거나 삼성과 같은 수준의 다른 휴대 전화 제조업체에 동일한 구성 요소를 판매하지 않습니다. 그리고 그 구성 요소는 정말 대담합니다. 이 같은 철학은 갤럭시 S 카메라의 수명을 통해 장점이되었습니다. 회사는 카메라를 최상의 상태로 만들기 위해 최고의 부품에 의존합니다. 지난 몇 년 동안 카메라 센서에서 볼 수 있듯이 이러한 부품은 다른 회사에서 공급하거나 사내에서 제작할 수도 있습니다.
삼성의 이름은 뛰어난 하드웨어와 동의어입니다.
그러나 대형 CCD 센서에서 2 개 또는 3 개의 렌즈와 조정 가능한 조리개가 자체적으로 수행 할 수없는 것은 기계 학습 소프트웨어에 의해 강화 된 전산 사진입니다. Google Pixel, Huawei Mate 20 Pro 및 iPhone에서 우리가 보는 것을 생각하십시오. 동일한 센서를 사용하는이 전화기는 평범한 사진을 좋은 사진으로, 훌륭한 사진을 걸작으로 변환하도록 프로그래밍 된 복잡한 알고리즘으로 인해 더 나은 사진가가 될 수 있습니다.
그들이하는 방법은 마법이 아닙니다. 특수한 ML (머신 러닝의 일반적인 용어)로 가득 찬 괴물 컴퓨터에 충분한 사물 사진을 제공하고 결국 그 기계는 그 사물이 어떻게 보이는지 "알게"됩니다. 이것은 자율 주행 자동차, 안면 생체 알고리즘 및 로봇 진공에 사용되는 일종의 기계 학습이므로 카메라 소프트웨어에만 국한되지 않습니다. 그러나 카메라 소프트웨어, 특히 픽셀 클러스터와 컬러 광으로 이미지를 만드는 부분과 매우 잘 작동합니다.
구글의 픽셀 카메라와 픽셀 비주얼 코어 (Pixel Visual Core)는 사람의 얼굴에 담긴 울타리 나 고양이 또는 안경이 무엇인지 "알고있다". 화웨이의 키린 AI와 애플의 A- 시리즈 AI 보조 프로세서도 마찬가지입니다. 그것은 캡처되는 이미지가 선명하고 선명한 밝은 빛에서 그 모습을 알고 있지만, 어두운 곳에서도 또는이 ML 구성 요소없이 사진을 만들 수있는 빛이 충분하지 않은 경우에도 마찬가지입니다. 픽셀의 밤 광경.
구글, 화웨이, 애플은 더 나은 인공 지능 (AI)을 자랑하는 비밀 무기를 가지고있다.
Pixel 3 또는 Mate 20 Pro에서 카메라 앱을 열면 셔터 버튼을 누르기 훨씬 전에 센서 앞에있는 것을 처리하기 시작합니다. 데이터를 수집하여 앞에있는 물체를 인식 할 수 있도록하고 카메라 소프트웨어 사진을 찍을 시간이되면 소프트웨어는 카메라 캡처를 처리하는 데 사용되는 칩의 펌웨어도 포함합니다. 데이터를 사용합니다. 버튼을 탭하기 전에 수집 한 후 버튼을 탭한 후, 버튼을 탭한 직후에 처리가 완료되면 표시되는 사진 또는 일련의 사진을 수집하여 작성합니다. 일반적으로 이것은 더 나은 사진을 만들고 때로는 더 좋은 사진을 만듭니다.
삼성은 또한 동일한 방식으로 센서 데이터를 수집하며, 사진의 최고의 프레임을 찾는 것과 같은 사진 앱의 멋진 트릭에 사용됩니다. 카메라 공간에서의 경쟁뿐만 아니라 삼성이하지 않는 것은 계산 AI 부분입니다. "엔진"은 Google이나 Huawei만큼 좋지 않습니다.
최고의 하드웨어, 최고의 기능 및 더 똑똑한 AI로 갤럭시 폰을 상상해보십시오.
렌즈 전면에있는 물체의 모양, 가장자리 감지 및 색상을 관리 할 수있는 동일한 3 중 카메라 배열과 동일한 종류의 강력한 AI로 Galaxy S10을 상상해보십시오. 이 ML 구성 요소는 여러 대의 카메라와 비행 시간 센서와 같은 것들을 통해 삼성이 수집 할 수있는 우수한 하드웨어 나 추가 데이터를 대체 할 필요 가 없습니다. 이러한 하드웨어 구성 요소가 충분한 데이터를 제공하지 않을 때 빈 공간을 채우기 위해 존재할 수 있습니다. 하나의 렌즈로 Google이 할 수있는 일은 놀랍습니다. 대부분의 경우 선명한 사진을 얻을 수있을뿐만 아니라 색상이 정확하며 조절 가능한 (및 합성) 피사계 심도 효과를 위해 라이트 필드를 조작 할 수도 있습니다.
다음 갤럭시 폰이 이것을 갖기를 원합니다. 사진 알고리즘이 제대로 작동하지 않거나 Google이 비밀을 열어야하거나 누군가 늦은 밤 호텔 방에 침입하여 워터 게이트 스타일을 훔쳐 야합니다. 나는 그것이 어떻게 일어나는지 상관하지 않고, 단지 그것이 일어나기를 원합니다. 두 회사가 동일한 센서를 사용하더라도 Google은 삼성이하는 카메라 하드웨어 수준의 전화를 만들 수 없습니다. 화웨이 전화는 회사가 정부를 고소하는 횟수에 관계없이 미국에서 절대로 일이 될 수 없으므로 삼성의 어깨에 짐을 싣고 모든 것을 최대한 활용하십시오.
Galaxy Note 10은 이미 생산 중이며 아마도 우리가 가질만한 유니콘이 아닐 것입니다. Galaxy S 11은 아마도 디자인에 깊이 빠져있을 수도 있고 그렇지 않을 수도 있습니다. 그러나 언젠가는 삼성이 그것을 분류하고 몇 년 전과 마찬가지로 갤럭시 폰에는 다른 모든 회사가 복사하려고하는 카메라가 있습니다. 나는 그것을 믿고있다.
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