토론토에 위치한 Whirlscape의 새로운 앱은 입력하는 동안 신경망을 활용하여 최고의 이모티콘을 선택합니다. 그것은 인상적인 위업처럼 들리지 않을지 모르지만, 생각보다 사용할 이모티콘을 더 오래 예측할 수 있습니다.
이 앱은 댄고 (Dango)라고 불리며, 많은 안드로이드 사용자들이 친숙 할 수있는 앱의 속편입니다. 몇 년 동안 마음을 되돌려 놓았다면 Minuum이 Play Store에서 가장 똑똑한 키보드 앱 중 하나로, 또는 한 줄로 줄어든 경우 또는 제작자가 Will Walmsley가 " 1 차원 평면. " 키보드는 엄청난 시장 점유율을 얻지 못했지만 뒤죽박죽 편지에서 의미를 얻은 예측 가능한 텍스트 알고리즘을 보여주었습니다.
Dango는 매우 다릅니다. 키보드 입력 위에 앉아 떠 다니는 앱으로, 글을 기반으로 이모티콘, 스티커 및 GIF를 제안합니다. Walmsley에 따르면 Dango는 함께 제안하는 단어를 기반으로 할뿐만 아니라 문맥과 의미를 찾으려고합니다. 열쇠는 사람들이 더 많이 사용할수록 더 똑똑해지는 신경망입니다.
신경망은 이러한 매개 변수를 무작위로 초기화 한 다음 네트워크에서 웹에서 가져온 수백만 가지의 실제 이모티콘 사용 예를 보여줍니다 (예: 어떻게되어 가고 있습니까? (핸드 이모 지)), ") 오늘 밤? ", "Ugh (화난 얼굴 이모티콘) "등이 있습니다 처음에 네트워크는 무작위로 추측하지만 시간이 지남에 따라 각각의 새로운 교육 예제를 통해 수백만 개의 매개 변수를 약간 조정하여 해당 예제에서 더 잘 수행됩니다. 최첨단 GPU에서 며칠이 지나면 네트워크가보다 의미있는 제안을 출력하기 시작합니다.
Dango는 명시 적으로 지시하지 않는 한 텍스트를 입력하는 모든 앱에 나타납니다. 또한 Facebook의 채팅 헤드 기능과 같이 사용이 만료되면 시스템 리소스가 절약되고 사용자는 별도의 앱을 여는 데 어려움을 겪지 않아도됩니다. 따라서 Dango는 키보드에서 기존 이모티콘 선택기를 사용하는 것보다 훨씬 유용합니다. 심지어 SwiftKey와 같이 글을 쓰는 동안 이모티콘을 예측할 수도 있습니다.
Walmsley는 스마트 폰의 확산으로 인해 언어가 텍스트에 덜 의존하기 때문에 Dango와 같은 앱은 언어의 미래를 대표한다고 예측합니다.
언어가 시각적으로 변하고 있습니다. 이모티콘, 스티커 및 GIF는 고급 방식으로 사용하는 데 여전히 노동 집약적 임에도 불구하고 인기가 폭발적으로 증가하고 있습니다. 애호가는 모든 상황에 맞는 개인 이미지 모음을 만들고 이모티콘 키보드의 모든 페이지를 기억했지만 나머지는 "가장 많이 사용 된"메뉴에서 즉시 액세스 할 수있는 이모티콘을 사용하고 때로는 여기 저곳에 GIF를 전달합니다.
Dango가 그림 이모티콘을 예측하는 것과 같은 방식으로 회사가 지속적으로 추가하고있는 팩의 GIF 또는 스티커가있는 GIF를 제안합니다.
