차례:
2017 년 9 월 Apple 행사에서 iPhone X가 공개되었습니다. 애플이 "기념일"모델을 모두 사용하는 것처럼 보이며 새로운 기능 중 하나는 Face ID입니다.
얼굴로 휴대 전화를 잠금 해제하는 것은 새로운 것이 아닙니다. 안드로이드는 한동안 기능을 가지고 있었고 삼성은 갤럭시 노트 7부터 특별한 홍채 스캐너를 사용했습니다. 그러나 애플은 그렇게하지 않는 방식으로 매우 다르게 일하고 있습니다. 패턴을 사용하여 잠금 해제 토큰을 만드는 대신 Apple은 얼굴 모양을 사용합니다. 그리고이를 위해 꽤 전문화 된 하드웨어가 있습니다.
아직 iPhone X를 사용하지는 않았지만 경험이 풍부한 영역입니다. 공간 왜곡 맵의 변조 된 획득, 획득 한 데이터를 한동안 소프트웨어가 고유 한 식별자로 사용할 수있는 것으로 변환하고 현재 집에있는 제품을 사용하여 제작, 패키지 또는 품질 검사. 깊이 이미지 획득을 사용하여 등급, 모양 및 크기별로 농산물 (사과, 복숭아, 자두 등)을 분류하고 Face ID에 사용 된 기술의 작동 방식을 이해하는 여러 시스템을 설계 및 배포하는 데 참여했습니다.
비교하자.
안드로이드의 얼굴 인식
얼굴로 휴대 전화를 잠금 해제하면 4.0 버전부터 아이스크림 샌드위치가되었습니다. 이것은 우리가 비교하고있는 세 가지 중에서 가장 복잡하고 안전하지 않습니다.
Android 카메라는 전면 카메라를 사용하여 얼굴의 이미지와 Google의 얼굴 인식 소프트웨어를 잡고 이미지를 기반으로 일련의 데이터를 작성하도록 처리합니다. 휴대 전화를 얼굴에 대고 잠금을 해제하면 이미지가 수집, 처리 및 저장된 데이터와 비교됩니다. 소프트웨어가 두 소프트웨어와 모두 일치 할 수 있으면 토큰이 시스템으로 전달되어 휴대 전화의 잠금이 해제됩니다.
얼굴 인식 잠금 해제 기능은 2012 년에 Android에 출시되었으며 삼성은 최신 휴대 전화에서 훨씬 더 나아졌습니다.
데이터는 어디서나 전송되지 않으며 전화 자체에서 수집 및 처리됩니다. 안전하게 저장되고 암호화되며 다른 프로세스가 원시 데이터를 읽을 수 없습니다. Android 얼굴 잠금 해제에는 특수 조명이나 센서 또는 카메라가 필요하지 않습니다. 셀카를 찍을 때 사용하는 것과 동일한 전면 카메라를 사용합니다.
삼성은 화면을 탭하자마자 스캔을 시작함으로써 Galaxy S8 및 Note 8 폰의 사용 환경을 개선했으며 카메라와 CPU 성능이 향상되어 처리 속도가 빠르고 정확 해졌습니다. Galaxy S8의 얼굴 잠금 해제는 빠르며 일반적으로 휴대 전화를 사용하는 동안 휴대 전화를 잡는 방법에 대한 느낌이들 때 효과적입니다.
안면 잠금 해제의 가장 큰 문제는 안전하지 않다는 것입니다. Google이나 삼성에서도 안전하다고 광고되지 않습니다. Google의 얼굴 인식 알고리즘을 보여주고 개선하기 위해 만들어진 편리한 기능이며 얼굴의 인쇄 된 사진이 얼굴 잠금 해제 를 물리칩니다.
고맙게도, 삼성은 또한 당신의 얼굴을 인식하는 다른 방법을 제공합니다.
삼성 홍채 스캔
삼성은 먼저 Galaxy Note 7을 사용하여 홍채 스캔을 갤럭시 라인으로 가져 왔습니다. 컴퓨터에서 시선을 스캔하여 사용자를 인증하는 것은 우리가 영화에서 본 것 중 하나이며 실제 정부 시설에 안전하게 들어가는 데 사용됩니다. 삼성은 홍채 스캐닝 시스템과 동일한 개념을 사용하고 있으며 축소되어 스마트 폰의 제한된 리소스로 더 빠르게 작업하고 작업 할 수 있습니다. 100 % 완전하지 않더라도 휴대 전화에 충분한 보안을 제공합니다.
모든 눈에는 다른 패턴이 있으며 오른쪽 눈은 왼쪽과 다릅니다.
아이리스에는 모든 눈이 고유 한 패턴이 있으며 왼쪽 눈은 오른쪽 패턴과 다릅니다. 홍채 패턴은 실제로 지문보다 더 뚜렷합니다. 모든 눈은 고유하기 때문에 삼성은 눈을 사용하여 사용자를 식별하고 자격 증명으로 행동 할 수 있습니다. 이 자격 증명은 지문이나 암호로 사용할 수있는 모든 것에 사용할 수 있습니다. 특수 카메라로 눈을 볼 수 있도록 전화기를 들고 있으면 전화기가 잠금 해제됩니다.
이를 위해 삼성은 전화기에 특수 하드웨어를 사용하고 있습니다. 다이오드는 근적외선을 방출하고 눈을 비 춥니 다. 인간이 볼 수없는 빛의 파장이지만 상당히 강렬하고 밝습니다. 근적외선 조명은 두 가지 이유로 사용됩니다. 동공이 수축하지 않고 시력에 변화가 없으며, 우리가 볼 수있는 파장보다 더 나은 색상 패턴으로 조명을 비 춥니 다. 홍채를 자세히 보면 뚜렷한 패턴으로 수백 가지의 다른 색상이 있다는 것을 알 수 있습니다. 근적외선에는 수천 가지 색상이 있으며 서로 매우 잘 대비됩니다. 아이리스 이미지를 가져 오는 것이 더 좋습니다.이 이미지가 보이지 않더라도 휴대 전화는이를 사용하여 데이터 세트를 작성할 수 있기 때문입니다.
삼성은 근적외선과 특수 카메라를 사용하여 눈에 대한 데이터를 수집하고 처리합니다.
조리개가 켜지면 특별히 조정 된 좁은 초점 카메라가 이미지를 포착합니다. Galaxy S8의 일반 전면 카메라는 적외선 조명에서 색상 정보를 등록 할 수 있지만 그렇게 설계되지 않았습니다. 이것이 두 번째 카메라가 필요한 이유입니다.
이 이미지는 분석되어 고유 한 데이터 세트가 생성되어 휴대 전화에 안전하게 저장됩니다. 데이터의 모든 처리, 분석 및 저장은 로컬에서 수행되며 암호화되므로 홍채를 인식하는 프로세스 만 액세스 할 수 있습니다. 이 데이터는 토큰을 생성하는 데 사용되며, 홍채 스캐너 프로세스가 올바른 토큰을 제공하는 경우 보안 검사가 통과되었습니다. 보안 검사가 통과되었으므로 귀하의 신원이 필요한 모든 소프트웨어를 진행할 수 있습니다.
물론 삼성은 일반적인 전면 카메라를 사용하여 얼굴에 대한 일부 데이터를 수집합니다. 얼굴 데이터는 홍채 스캐너가 선명하게 보이도록 얼굴 위치를 지정하는 데 사용됩니다.
몇 가지 고유 한 단점이 있습니다. 홍채 스캐닝을 사용하여 휴대 전화의 잠금을 해제하려면 속도가 매우 빨라야하므로 눈의 패턴에 대해 많은 데이터가 수집되지 않습니다. 삼성은 보안과 편의성의 적절한 균형을 찾아야했습니다. 아무도 스캔 할 때마다 5 초 또는 10 초를 기다리지 않기 때문에, 컬러로 인쇄 된 고해상도 사진 레이저와 일반 콘택트 렌즈로 홍채 스캐닝 알고리즘 을 속일 수 있습니다. 눈의 곡률. 그러나 솔직히 아무도 Galaxy S8 또는 Note 8의 잠금을 해제 할만 큼 선명한 눈 사진을 가지고 있지 않을 것입니다. 그렇다면 손에 훨씬 더 큰 문제가 있습니다.
삼성의 홍채 스캔은 눈이 '달콤한'지점에있는 한 잘 작동합니다.
더 큰 문제는 정확성입니다. 소프트웨어 검사를 통과하기 위해서는 충분한 홍채를 분석해야하며, 인식을 위해 이미지를 포착하는 카메라의 초점이 매우 좁기 때문에 눈에 있어야 할 "달콤한 지점"이 있습니다. 그 달콤한 지점에 있어야합니다. 수표를 통과 할 수있을 정도로 길다 다른 사람의 시선이 사용자를 식별하지 못하도록 충분한 데이터를 수집하지 않으면이 시스템은 사용되지 않으므로 작동 방식입니다.
생체 보안이 가능한 한 좋은 시스템이며 많은 사람들에게 좋습니다. 당신의 눈만 작동 할 것입니다 (일부 스파이 기관이 당신의 안구 사진을 가지고있을 가능성을 무시 함)은 매우 빠릅니다. 휴대 전화를 올바르게 사용하는 법을 배워야합니다. 예, 일반적으로 눈을 크게 뜨고 자연스럽게 휴대 전화를 많이 들고있는 결과입니다.
애플의 얼굴 ID
휴대 전화의 생체 보안과 관련하여 애플은 새로운 영역에 들어 섰습니다. 얼마 전까지 만해도 특수 조명, 특수 렌즈가 장착 된 여러 대의 카메라 및 각각의 고유 한 인식을 위해 충분한 형상 데이터를 수집 할 수있는 매우 비싼 이미지 처리 컴퓨터 보드가 필요했습니다. 이제 iPhone X, Apple의 새로운 A11 칩셋 및 숫자를 처리하는 별도의 시스템의 일부 구성 요소가 완성되었습니다.
Face ID는 강한 적외선을 투사하여 얼굴을 비 춥니 다. 삼성의 홍채 스캐너가 사용하는 빛과 마찬가지로 사람이 볼 수없는 파장이지만 매우 밝습니다. 마치 얼굴을 씻고 머리 끝에서 빠르게 떨어지는 넓은 영역에 걸쳐 동일한 양의 빛인 플러드 라이트와 같습니다.
Apple은 Face ID와 얼굴에 관한 데이터를 수집 하는 방법에 대해 매우 다른 것을 시도하고 있습니다.
얼굴에 조명이 비추는 동안 적외선 LED 레이저 매트릭스가 얼굴에 투사됩니다. 이 LED는 조명에 사용되는 빛과 대비되는 빛의 파장을 사용하며 수천 개의 개별 광점이 얼굴을 가리고 있습니다. 당신이 움직일 때 (그리고 우리는 결코 완벽하게 정지 할 수 없습니다) 빛의 점들이 변화를 반영합니다.
적외선 램프로 얼굴을 비추고 그 위에 빛 매트릭스가 투사되면 특수 카메라가 이미지 데이터를 수집합니다. 모든 조명 지점이 표시되고 이동하고 변경하면 변경 사항도 기록됩니다. 이것을 변조 패턴 프로젝션을 사용한 깊이 이미지 획득이라고합니다. 모든 유형의 조명 조건에서 물체가 움직이는 동안 모양, 가장자리 감지 및 깊이를 보여주는 데이터를 수집하는 가장 좋은 방법입니다. 수많은 데이터를 수집하여 3D로 재현 할 수있는 독특한 모양을 보여줄 수 있습니다.
그런 다음 데이터는 Apple이 A11 Bionic Neural Engine이라고 부르는 것으로 전달됩니다. 데이터가 수집 될 때 실시간으로 데이터를 분석하는 자체 프로세서가있는 별도의 하위 시스템입니다. 데이터는 얼굴을 디지털 3D 마스크로 재생성하는 데 사용됩니다. 얼굴이 움직이면 마스크도 움직입니다. 그것은 거의 완벽한 모방품이며, Apple은 iOS 11의 새로운 iMessage 애니메이션 이모티콘으로 잘 보여줍니다.
Face ID는 Tango가있는 Android 전화와 동일한 기술을 사용합니다.
인증을 위해 데이터 세트는 고유 식별자를 계산하는 데에도 사용됩니다. Face ID는 Samsung의 홍채 스캐너와 마찬가지로이 데이터를 안전하게 저장하고 Face ID가 실행중인 동안 특수 카메라에서 보는 것과 비교할 수 있습니다. 데이터 세트가 카메라에서 볼 수있는 것과 일치하면 보안 검사가 통과되고 요청하는 프로세스에 "사용자가 실제로 있는지"를 확인하는 토큰이 제공됩니다.
Apple은 Face ID가 빠르고 쉬운 지 확인하기 위해 몇 가지 양보를하고 있지만 사용자 관점에서 몇 가지 분명한 장점이 있습니다. 얼굴 ID는 이동 중 (데이터가 더 많이 분석 중)이기 때문에 실제로 더 안전하며 모든 얼굴이 사용되고 있고 카메라가 더 넓은 시야를 사용하기 때문에 "스위트 스폿"이 없습니다. 얼굴에 투영 된 매트릭스는 배경에있는 것과 대조적으로 얼굴의 모양을 분리하는 데 깊이 감이 사용되기 때문에 대비가 잘됩니다.
보너스로, Apple의 TrueDepth 카메라 시스템을 사용하여 얼굴의 모양 데이터를 실시간으로 다른 목적으로 사용할 수 있습니다. 셀카, 애니메이션 이모 지 및 Snapchat 마스크에 대한 새로운 인물 모드를 사용하여 이에 대한 예를 보았습니다. Apple은 안전한 식별 토큰을 만드는 데 사용하는 데이터를 노출시키지 않고 타사 소프트웨어와 간단한 모양 데이터를 공유 할 수있는 방식으로 Bionic Neural Engine을 구축했습니다.
어떤게 더 좋아?
우리가 시도하기 전까지는 더 좋은 말을 할 수 없습니다.
특히 현실에서 Face ID 또는 iPhone X를 사용하지 않았기 때문에 주관적입니다. 인증을 위해 중요한 것은 프로세스가 정확하고 빠르다는 것입니다. 삼성의 홍채 스캐너는 전화를 가리 키기 만하면 필요한 데이터를 찾을 수 있지만 페이퍼 ID에서는 작업을 위해 특정 지점을 잠글 필요가 없기 때문에 사용하기가 더 쉽습니다. 그리고 우리 중 많은 사람들에게 더 나아진 것이 아니며 Galaxy S8과 Note 8 모두 여전히 가지고있는 지문 센서를 선호합니다.
어느 쪽을 선호하든 Apple이 이와 관련하여 경쟁사를 능가했다는 데는 의문의 여지가 없습니다. 얼굴의 모양과 특징에 대한 데이터를 구축하고 수집 할 수있는 광범위한 하드웨어와 자체 처리 시스템과 결합하여 전화에서 본 이전의 얼굴 인식보다 Tango와 더 유사하게 분석합니다. 이 수준의 기술이 모바일 기기에 등장하게되어 매우 기쁩니다. Apple에서 볼 수있는 미래의 제품이 어떻게 만들어 지는지 기다릴 수 없습니다.
