엔비디아의 공동 창립자이자 CEO 젠 젠 황 (Jen-Hsun Huang) 은 산호세에서 열린 오늘의 GPU 기술 컨퍼런스에서 Tegra 플랫폼의 미래를 마무리했습니다. NVIDIA는 모바일 장치가 "현대 컴퓨터가해야 할 모든 것을 할 수 있기를"원한다고 말하면서 미래는 매우 밝게 보입니다. 차세대 "Logan"및 "Parker"Tegra 프로세서를 입력하십시오.
Logan (Tegra 5의 코드 명)은 CUDA 및 OpenGL 4.3을 지원하는 Kepler GPU를 제공합니다. Kepler GPU는 이전 GeForce 모델에서 크게 향상되었으며 GPU가 CPU로 돌아 가지 않고도 자체 스레드를 생성 할 수있는 동적 병렬 컴퓨팅과 Hyper-Q 스레딩이라는 두 가지 흥미로운 기능 (개발자에게는 어쨌든)을 제공합니다. 둘 이상의 CPU 코어가 동시에 GPU를 활용할 수 있도록합니다. 꼭 필요한 것은 좋지만, 우리 모두가 좋아하는 앱과 게임의 게임 및 3D 성능이 훨씬 뛰어납니다.
CUDA는 GPU 컴퓨팅입니다. 모바일 CPU가 숫자를 처리하기 위해 열심히 노력하는 동안 GPU는 무언가를 그려야하는 경우가 아니라면 유휴 상태입니다. CUDA가 구현되면, 그 고속 클럭 GPU 코어 어레이는 CPU 코어와 함께 많은 작업을 수행하고 있습니다. 최신 데스크톱은 연구 시설과 실험실에서 읽은 많은 "슈퍼 컴퓨터"와 마찬가지로 GPU 컴퓨팅을 사용합니다. CUDA 지원이 특별히 설계된 응용 프로그램에 큰 영향을 줄 것으로 기대합니다. 내년 초에 로건 칩이 생산 될 것으로 예상된다.
거기서 멈추지 않을 것입니다. Jen-Hsun은 "Parker"(Tegra 6?)에 대해서도 조금 이야기했습니다. Parker는 완전히 새로운 64 비트 Denver CPU 및 Maxwell GPU 코어를 선보일 예정입니다. 여기서 가장 큰 소식은 FinFET 트랜지스터의 사용입니다. 하드웨어 전문가와 EE는 FinFET 트랜지스터와 ARM 칩의 설계 및 제작 방식을 근본적으로 변화시키는 방식에 대해 매우 흥분하고 있습니다. 그들은 "누설 된"(읽기: 낭비) 전력을 최대 90 %까지 줄이고 전류 트랜지스터 모델의 절반 전력을 사용하는 동안 약 40-50 % 더 빠릅니다. 즉, 추가 전원을 사용하지 않고도 현재 보유하고있는 칩보다 2 배 빠른 정보를 처리 할 수 있습니다. 물론, 이는 칩을 절반의 전력을 사용하면서 오늘날처럼 데이터를 처리하도록 설계 할 수 있음을 의미합니다.
NVIDIA는 모바일 컴퓨팅을 위해 매장에 무엇을 가지고 있는지에 대해 흥분하고 있습니다. 이러한 종류의 기술이 ARM 장치에 적용되면서 현재 최고 수준의 랩톱만큼 강력한 휴대 전화와 태블릿이 있으며, 이를 활용하도록 설계된 게임과 앱이 있습니다.
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