인공 지능은 많은 이야기를 듣게 될 것입니다. 그러나 그 이야기의 대부분은 약간 혼란 스러울 수 있습니다. 그렇다고 AI가 사용자가 연결된 제품을 사용하는 방식에 실질적인 이점이있는 간단한 일을하는 데 사용될 수는 없으며 Android Pie의 적응 형 배터리가 그 중 하나입니다.
지금까지 본 휴대 전화에서 AI를 사용하는 가장 훌륭하고 효과적인 방법 중 하나입니다. Google의 AI는 휴대 전화에서 앱을 사용하는 방식을 추적하고 백그라운드에서 광범위하게 실행되지 않도록 앱을 고정 할시기를 알 수 있습니다. 이렇게하면 해당 앱이 네트워크와 프로세서를 사용하지 못하게하고 휴대 전화의 메모리를 약간 비워서 원하거나 사용해야 할 무언가를 대신 사용할 수 있습니다.
적응 형 배터리는 밤에 AI를 사용하여 드론을 비행하지 않을 수도 있지만 배터리 전력을 절약하여 더 나은 작업을 수행 할 수 있습니다.
작동 방식은 간단합니다. 운영 체제는 앱을 열 때, 해당 앱을 사용할 때 및 닫을 때를 알고 있습니다. Android에서는 앱을 닫을 때 실제로 닫히지 않을 수 있습니다. OS는 새로운 것을 열 공간이 더 이상 남아 있지 않을 때까지 백그라운드에서 앱을 유지하도록 설계되었습니다. 그런 다음 소스 코드에서 OS를 구축 한 회사 / 사람이 정의한 규칙 세트를 갖게됩니다.이 규칙은 메모리에서 제거하여 새로운 규칙을위한 공간을 만드는 앱에 대한 것입니다.
이를 통해 가장 많이 사용하는 앱은 일반적으로 즉시 열릴 준비가되며 매번 백그라운드에서 무언가를 수행해야하는 경험이 있으며 사용자의 경험을 방해하지 않고 할 수 있습니다. 작업을 수행하는 좋은 방법이지만 대부분의 모든 아이디어와 마찬가지로 항상 개선의 여지가 있으며 Adaptive Battery는 수행 방식을 개선합니다.
예를 들어 매일 아침 같은 시간에 일어나 커피 한 잔을 마시고 Twitter 앱을 열면 OS가이를 알고 있습니다. 또한 앱을 10 분 정도 열어 둔 다음 홈 버튼을 눌러 다른 작업을 수행하는 경향이 있다는 것도 알고 있습니다. 그런 경우에도 트위터는 여전히 백그라운드에서 실행 중입니다. 정오 점심 시간까지 트위터를 다시 확인하지 않으면 트위터가 11시 50 분까지 백그라운드에서 완전히 작동하고 새로 고침 할 필요가 없습니다.
우리 모두는 습관의 생물입니다. AI는이를 활용할 수 있습니다.
AI는 이러한 습관을 "학습"할 수 있습니다. 위의 예에서 오전 10시에 휴대 전화를 보면 Twitter가 여전히 실행 중이라는 메시지가 표시 될 수 있으며, 원하는 경우 OS를 사용하지 않을 경우 배터리를 절약 할 수 있도록 최적화 할 수 있습니다. 생각하면 다시 시작하십시오. 예라고 대답하면 Twitter 앱이 매우 저전력 상태로 실행되도록 변경되어 거의 간격이 거의없고 새로 고침되지 않습니다. 읽기 및 트윗을 마친 후 매일 아침마다 Android가 Twitter를 절전 모드로 전환 할 수 있다면 배터리 전력이 절약됩니다. 대부분의 경우 이것은 잘 작동합니다.
완전히 다시 열리고 온라인 데이터와 동기화 될 때까지 1 ~ 2 초 정도 기다릴 필요가 없다면 하루 종일 사용하는 앱을 최적화하지 않아도됩니다. 그러나 우리가하는 일은 이 방법으로 AI에 의해 관리 될 수 있습니다. 적응 형 배터리는 AI를 사용하는 가장 섹시한 방법은 아니지만 배터리 전원을 절약하면 가장 좋은 배터리 중 하나 일 수 있습니다!
